Для оцифровки данных и увеличения объёмов информации требуется автоматизация баз. Новейший подход станет ключом к успешному ведению бизнеса. Rob Mellor в своём интервью журналисту «AI News» объясняет важность введения цифровой автоматизации.
Rob Mellor — генеральный директор компании WhereScape, известного поставщика программных продуктов для автоматизации. Обладает опытом работы на руководящей должности в сфере продаж, маркетинга в TAH, Cognos, EdenBrook, IBM. Компания WhereScape занимается разработкой и внедрением программного обеспечения. Команда помогает IT-организациям автоматизировать сбор информации для эффективной разработки, развёртки, упрощённой работы хранилищ данных.
Журналист AI News: Недавно консалтинговая компания Gartner провела анализ. Согласно результатам, стратегия автоматизации признана вторым по важности фактором успеха в бизнесе. Как можно объяснить такой прогресс?
Rob Mellor: Наша команда считает, что возросший интерес Gartner к области автоматизации отражает прогресс. IT-организации понимают, что введение цифровых технологий повысит экономическую устойчивость бизнеса.
В начале года Gartner изменила своё отношение к IT-технологиям, признав неизбежность введения автоматизации. Единственное очевидное решение для эффективной обработки информации — автоматизация. Инструменты ПО WhereScape помогут разработчикам работать продуктивнее, уделить внимание нестандартным функциям.
Журналист AI News: Объясните разницу между автоматизацией хранилищ данных и инструментами ETL (Extract, Transform, Load).
Mellor: Внедрение цифровой автоматизации выполняется благодаря программному обеспечению, которое интеллектуально систематизирует процессы. Инструменты ETL — серверные решения для интеграции, управления и перемещения информации из конкретных источников в целевое хранилище. Инструменты ETL впервые появились четыре десятилетия назад. Тогда серверы, на которых работали базы, не имели серьёзных вычислительных мощностей. Поэтому программный инструмент ETL разработан для облегчения рабочей нагрузки.
Вместо старого метода ETL (Extract, Transform, Load) теперь актуален подход ELT — Extract, Load, Transform. Это аналоговый вариант устаревшего процесса ETL, где преобразование информации выполняется до загрузки в облачное хранилище.
В ELT преобразование информации происходит именно в базе. В этом случае используются преимущества механизмов распределения информации, поддерживающих массовую параллельную обработку (MPP). Более того, ELT подходит для облачных платформ Snowflake, Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL Data Warehouse.
Если сравнивать с ETL, то ELT — предпочтительное решение. Однако оба процесса при работе с базами по-прежнему используются недостаточно часто. Организациям рекомендуется внедрять функционал, включающий создание, разработку, развёртку, запись log-файлов, эксплуатацию хранилищ.
ETL и ELT имеют ограниченный набор инструментов, в отличие от автоматизации. Она объединяет все процессы: планирование и проектирование, разработку, развёртку, внесение изменений. Для многих компаний автоматизация — составная часть развития, способствующая оптимизации и ускорению работы систем.
Журналист AI News: Назовите факторы, ускоряющие внедрение технологии.
Mellor: Организации, стремящиеся модернизировать свои системы, должны решить, какую часть своих технологий автоматизировать в первую очередь.
Компаниям малого и среднего бизнеса мы советуем внедрять упрощённое программное обеспечение по автоматизации хранилищ. Для обслуживания такого ПО необходим всего один человек.
WhereScape предлагает шаблонный подход к разработке и внедрению рациональных технологий для хранилищ, содействующих созданию надёжной архитектуры. Все действия фиксируются с полной передачей информации. Затем автоматизация берёт на себя управление изменениями, поэтому не занимает много времени у разработчиков.
Компаниям, связанным с серьёзным бизнесом, мы советуем внедрить проект, связанный с надёжностью архитектуры и модернизацией хранилищ. Программная система WhereScape справится со сложными задачами, обеспечит эффективность работы новой архитектуры.
Два наглядных примера — переход к моделированию «Data Vault» и проект миграции в облако. Судя по опыту — оба варианта подвержены человеческой ошибке. Программное обеспечение WhereScape оснащено специальными AI-инструментами и пакетами технической поддержки, поэтому ошибки исключены.
Автоматизация занимает ключевое место в стратегии облачных вычислений. Однако облачное хранилище — это не просто новое место, где хранятся данные или запускаются приложения. Применение облачных решений положительно влияет на дальнейшее развитие сотрудников, команд и целых организаций.
Основная причина внедрения цифровых технологий автоматизации — повышение продуктивности, скоростная и точная передача информации. Благодаря инструментам автоматизации осуществляется взаимодействие между технологиями на базе искусственного интеллекта и бизнесом.
Заключение
Компании изначально внедряют автоматизацию с минимальным функционалом для одного направления своего бизнеса. После, наблюдая дестабилизацию продуктивности, понимают, что возникшая неустойчивость влияет на бизнес и на будущее организации. Затем принимается решение распространить использование цифровых технологий на другие области.
Вывод — внедрение программного обеспечения с ИИ для автоматизации повысит доход и экономическую устойчивость бизнеса.